저조도 이미지의 낮은 대비와 세부 정보 손실, 그리고 고전적인 이중안정 확률적 공진이 포화 출력을 내고 노이즈 에너지 활용에 제한이 있는 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 가우시안 방사 기저 함수를 기반으로 한 비포화 확률적 공진 강화 방법을 제안한다. 가우시안 방사 기저 함수와 선형 함수를 조합한 비포화 대칭 이중안정 퍼텐셜 함수를 구성하고, 역치 이하 입력 생성, 픽셀별 확률적 공진 해석 및 응답 유도 명도 융합의 강화 절차를 설계하였다; 명암 공진 분리도 지표를 제안하고 8개 차원에서 종합 강화 품질 지표 CEQI를 구축하였다. 결과는 비포화 퍼텐셜 함수가 고전적 이중안정 퍼텐셜 함수보다 공진 분리도를 향상시키고 유효 노이즈 파라미터 범위를 넓혀줌을 보여준다. 밝은 대비가 뚜렷하지 않은 경우와 뚜렷한 두 가지 저조도 이미지 유형에서 본 방법의 평균 CEQI는 각각 0.8012와 0.7571로, 고전적 확률적 공진(0.7043, 0.6929)과 CLAHE, 감마, MSRCR, SSR 등의 전통적 방법보다 우수하다; 실제 장면 평균 CEQI는 0.78이다. 본 연구는 비포화 확률적 공진을 저조도 이미지 강화에 도입하여 어두운 영역의 세부 복원과 과다 노출 억제를 향상시키는 새로운 방안을 제공한다.

확률적 공진; 이미지 향상; 저조도 이미지; 비포화 퍼텐셜 함수; 가우시안 방사 기저 함수