유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이는 장기간의 전기 및 열 스트레스 하에서 밝기 저하가 불균일하고 구조적 잔상 현상이 발생합니다. 기존의 데이터 기반 보상 방법은 픽셀 간의 공간 열 결합 효과를 무시하여 정적 또는 고주파 구동 조건에서 국부적인 발열로 인한 불균일 노화를 정확하게 보상하기 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 열 확산 메커니즘을 기반으로 한 밝기 보상 구조를 제안하였으며, 이 구조는 인접 픽셀 간의 열 전도를 근사하기 위해 이산 2차원 열 확산 모델을 통합하고 물리적으로 강화된 데이터 시뮬레이션 방법을 설계하여 공간적 상관성을 가진 노화 패턴을 생성할 수 있습니다. 이 모델링 구조를 기반으로 공간 인지 심층 네트워크를 구축하였으며, 이 네트워크는 2차원 합성곱 아키텍처와 주의 메커니즘을 결합하여 국부 구조 특징 및 열화에 민감한 매개변수를 동시에 포착합니다. 실험 결과에 따르면 전통적인 픽셀 독립 모델과 비교하여 제안된 방법은 설정된 조건에서 밝기 저하 정확도와 구조적 유사도를 각각 2.7% 및 0.273 향상시켰으며, 특히 장기 노화 및 공간적 비균일 열화 시나리오에서 뛰어난 성능을 보였습니다. 정성적 시각 비교와 결합하여 제안된 방법이 번인 잔상 효과를 효과적으로 억제하고 복잡한 영역에서 구조적 일관성을 유지함을 확인하였습니다.

밝기 균일성;자기 주의 메커니즘;OLED;데이터 증강