주광 배경 잡음이 대기 일관 길이 측정 정확도에 미치는 영향을 극복하기 위해, 본 논문에서는 하트만 웨이브프론트 센서를 적용하고 가우스 배경 모델링 알고리즘을 결합하여 강한 배경 잡음을 억제 및 제거함으로써 낮은 신호 대 잡음비에서도 대기 일관 길이 측정을 실현하였다. 우선 가우스 배경 모델링 알고리즘을 통해 하트만 웨이브프론트 센서의 서브 아퍼처 스팟 센트로이드 계산 정확도를 향상시켜, 웨이브프론트 복원 및 제르니케 계수 계산 결과의 정확도를 높였다. 더 나아가 웨이브프론트 정보를 바탕으로 웨이브프론트 위상 분산을 계산하고, 웨이브프론트 위상 분산법의 원리에 따라 제르니케 계수 분산을 해석하여 최종적으로 대기 일관 길이를 얻었다. 시뮬레이션 결과, 센트로이드 계산 단계에서 가우스 배경 모델링 알고리즘을 도입하면 주광 배경 잡음의 영향을 효과적으로 억제하여 대기 일관 길이 측정 정확도를 향상시킬 수 있음을 보여주었다. 가우스 배경 모델링 알고리즘 도입 후 제르니케 계수 해석 및 대기 일관 길이 측정 과정을 거쳐 대기 일관 길이의 총 상대 오차는 약 2.8%였다. 이 방법은 강한 배경 잡음 조건에서도 대기 일관 길이 측정을 가능하게 하며, 주간 레이저 통신 시스템 성능 평가, 지상 대구경 망원경 주간 시응도 평가 등 여러 분야에 적용할 수 있어 하트만 센서와 웨이브프론트 위상 분산법의 대기 일관 길이 측정 응용 범위를 확장했다.

가우스 배경 모델링;대기 일관 길이;적응 광학;웨이브프론트 위상 분산법