고해상도 분광 혼합 해석(HU)은 혼합 화소 문제를 해결하고 토지 피복 구성요소를 특성화하는 핵심 기술입니다. 심층 비음수 행렬 분해(DNMF)는 HU에서 우수한 성능을 보이나, 기존 방법들은 주로 풍부도 모델링에 초점을 맞추고 엔드맴버의 다층 특성 추출을 간과하며 비선형 표현 능력이 부족하여 분해 정확도를 제한합니다. 이에 본 논문은 엔드맴버 층 분석을 위한 심층 NMF 프레임워크를 제안하며, 엔드맴버 하위 공간의 층 간 직교 제약과 풍부도 정밀화를 위한 동적 희소 정규화를 도입합니다. 우선, 다층 엔드맴버 분해를 통해 스펙트럼의 비선형 특성 표현을 강화하고, 다음으로 최소 거리 유도 하위 공간 직교 메커니즘을 설계하여 엔드맴버 분리도를 향상시키며, 동적 가중 희소성 전략과 협력하여 풍부도 추정의 공간적 일관성을 높입니다. 마지막으로, 사전 학습된 거친 초기화와 층간 역전파 미세 조정을 핵심으로 하는 2단계 계층 최적화 알고리즘을 구축했습니다. 두 개의 합성 데이터 세트와 네 개의 실제 데이터 세트에서 실험한 결과, 본 방법은 다양한 신호대잡음비 조건에서 SAD 0.0042~0.0782, RMSE 0.0140~0.0925의 성능을 보이며, 비교 방법보다 각각 1.42%~5.64%, 1.87%~6.48% 우수함을 확인하여 정확성과 견고성을 검증했습니다.

고해상도 분광 혼합 해석; 심층 비음수 행렬 분해; 엔드맴버 판별; 직교 제약; 계층 희소 정규화