3D 광장(field) 디스플레이에서 관찰자가 앞뒤로 이동할 때 원근 관계 오류가 발생하여 왜곡된 3D 이미지를 보게 된다. 올바른 원근 관계를 얻기 위해 본 논문에서는 광류 예측 기반의 원근 관계 보정 방법을 제안한다. 광류 예측 네트워크와 원근 변화 네트워크로 구성된 원근 관계 보상 네트워크를 사용하여 원근 관계 정보를 보완하고 원근 관계 보정을 실현한다. 광류 예측 네트워크는 깊이 정보를 제공하여 원근 관계 보상 네트워크가 깊이 방향의 광류를 생성할 수 있도록 도우며, 수직 광류 성분을 유지하여 설정된 범위 내 임의 거리에서 원근 관계 정보를 보간한다. 시선 추적 장치를 통해 관찰자 위치를 획득하고, 실시간으로 이미지를 생성하여 인코딩 후 3D 디스플레이 시스템에 로드함으로써 실시간 원근 관계 보정을 구현한다. 실험 결과 본 방법은 원근 관계를 효과적으로 보정하여 관찰자가 앞뒤로 이동할 때 올바른 3D 영상을 볼 수 있음을 보여준다.

3D 광장 디스플레이; 원근 관계 보정; 광류 예측; 딥러닝