3D 표시 콘텐츠에 대한 깊이 압축 처리는 안경 없이 볼 수 있는 래스터 3D 디스플레이의 심도 범위 부족 문제에 대한 효과적인 해결 방법이지만, 일반적인 압축 방법은 장면 내 주체에 불가피한 기하학적 변형을 일으킨다. 본 논문은 밀집한 시점 래스터 3D 디스플레이를 대상으로 3D 포인트 클라우드를 기반으로 한 심도 최적화 방법을 제안한다. 3D 장면의 양안 시차 맵을 통해 3D 포인트 클라우드를 재구성하고, 장면 주체 포인트 클라우드를 분할하여 디스플레이 심도 범위를 초과하는 주체의 깊이 위치만 조정하여 장면 주체의 기하학적 구조를 변형 없이 유지함으로써 3D 장면 깊이의 전체 압축을 실현한다. 본 방법에 대한 시각적 경험에 관한 여러 통계 실험 결과, 각 참가자별 본 방법 처리 결과의 투표율이 모두 77%를 초과했고, 각 실험 장면별 투표율이 모두 80%를 초과했다. 실험 결과는 본 방법이 관람자의 주관적 경험을 명확히 향상시켜 심도 전체를 압축함과 동시에 주체 변형 없이 자연스럽지 않은 느낌 없이 3D 장면을 관람할 수 있게 하며 주체의 깊이 인식을 강하게 유지함을 증명한다.

안경 없는 3D 표시; 3D 포인트 클라우드; 인스턴스 분할; 깊이 압축