모래먼지 날씨로 인한 디지털 이미지 품질의 급격한 저하 문제에 대응하여 Lab 색상 공간 기반의 모래먼지 저하 이미지 향상 방법을 제안한다. 모래먼지 이미지 향상은 색상 편향 보정과 디테일 향상의 두 단계로 분리하여 처리한다. 색상 편향 보정 부분은 색 편차 제거와 밝기 스트레칭을 포함한다. 먼저 Lab 및 YUV 색상 공간에서 모래먼지 이미지의 히스토그램 이동 특성을 분석한 후, 히스토그램 이동을 보정하는 Lab 공간 색상 편향 보정 알고리즘을 제안하고, 초기 색상 편향 제거된 이미지에 대해 밝기 스트레칭을 수행하여 이미지 대비를 향상시킨다. 디테일 향상 부분에서는 채도 추정 투과율 기반의 안개 제거 방법을 도입하여 이미지의 세부 정보를 더욱 강화한다. 실험 결과, 제안한 알고리즘은 다양한 정도의 모래먼지로 인한 색상 편차를 제거할 수 있으며, 중소형 이미지에 대해 최상의 시간 성능을 보임을 확인했다. 정량적 지표 측면에서는 무참조 지각 기반 영상 품질 평가 기준과 엔트로피 기반 무참조 영상 품질 평가 기준이 각각 3.2%와 10.7% 향상되었다. 본 방법은 색상 편차를 효과적으로 제거하고 선명한 이미지를 복원할 수 있다.

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