딥러닝 기반의 고역동 범위(High Dynamic Range, HDR) 이미지 처리 알고리즘은 인물이 포함된 이미지 처리 시 피부 색상 왜곡 문제가 존재합니다. 이에 본 논문에서는 다중 특성 융합 기반의 인물 HDR 이미지 처리 알고리즘인 U²HDRnet을 제안합니다. 본 알고리즘은 피부 특성 추출 모듈, 삼변 특성 추출 모듈, 색상 재구성 모듈 총 3가지로 구성됩니다. 먼저, 피부 특성 추출 모듈은 피부 영역의 색상 및 위치 정보를 분리합니다. 그 다음, 삼변 특성 추출 모듈은 이미지의 국부 특성, 전역 특성, 의미 특성을 각각 추출하여 피부 특성과 융합합니다. 마지막으로, 색상 재구성 모듈은 그리드에 대해 공간 및 색상 깊이 보간을 수행합니다. 또한 본 논문에서는 HDR 처리 효과를 향상시키기 위해 개선된 자기 주의 및 합성곱 융합 모듈을 도입하였으며, 해당 분야 내 데이터셋 공백을 채우기 위해 인물 HDR 데이터셋인 PortraitHDR을 제작하였습니다. 실험 결과, U²HDRnet의 PSNR은 31.42 dB, SSIM은 0.985로 현존하는 HDR 알고리즘보다 우수하며, 고품질 인물 HDR 이미지를 획득하는 동시에 피부 왜곡을 방지합니다.

딥러닝;고역동 범위;피부 특성 추출;주의 메커니즘;색상 재구성