지향 정밀도는 빔 제어 분야에서 가장 핵심적인 지표 중 하나로, 지향 정밀도의 높고 낮음이 빔 제어기의 성능 우수성을 직접 결정합니다. 액정 위상 배열이 제작 공정의 제한으로 인해 큰 빔 편향 각 오류 및 지향 정밀도 저하 문제를 일으키는 것을 해결하기 위해 본 논문은 개선된 해리스 호크 최적화 알고리즘(HHO)을 기반으로 한 빔 지향 정밀도 최적화 알고리즘을 제안합니다. 먼저, 영향을 미치는 요인을 분석하고 합리적인 장치 매개변수를 선택합니다. 이후 해리스 호크 알고리즘을 사용하여 액정 위상 배열의 빔 지향 정밀도를 최적화합니다. 마지막으로, 해리스 호크 알고리즘이 지역 최적값에 빠지기 쉬운 문제를 고려하여 전역 및 지역 통합 전략을 갖춘 해리스 호크 알고리즘(G&L-HHO)을 설계하였습니다. 전역 최적화 전략에서는 초기 개체 집단 다양성을 높이고 알고리즘의 전역 탐색 효율성을 향상시키기 위해 코시 분포 함수를 선택하였으며, 지역 최적화 전략에서는 적응형 코사인 가중치를 채택하여 여러 측면에서 해리스 호크 알고리즘의 탐색 성능을 강화하였습니다. 시뮬레이션 실험 비교 결과, 본 연구에서 제안한 G&L-HHO 알고리즘은 정규화 정밀도 오차를 <inline-formula><alternatives><math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><msup><mrow><mn mathvariant="normal">10</mn></mrow><mrow><mn mathvariant="normal">0</mn></mrow></msup></math><graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M001.jpg"/><graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M001c.jpg"/></alternatives></inline-formula> 단계에서 <inline-formula><alternatives><math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><msup><mrow><mn mathvariant="normal">10</mn></mrow><mrow><mo>-</mo><mn mathvariant="normal">4</mn></mrow></msup></math><graphic specific-use="big" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M002.jpg"/><graphic specific-use="small" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="alternativeImage/6ACD8337-306D-4671-BFE3-6FB68B33B247-M002c.jpg"/></alternatives></inline-formula> 단계로 최적화하고 정규화 정밀도 오차의 변동 폭을 크게 감소시켰습니다. 본 연구는 빔 지향 정밀도를 크게 향상시켰으며, 높은 수렴 정밀도, 빠른 수렴 속도, 강한 강인성 등의 장점을 갖습니다.

액정 위상 배열;빔 편향;지향 정밀도 최적화;해리스 호크 최적화 알고리즘