摘要
다중 작업 이미지 분류 인식을 수행하는 회절 신경망 활용 가능성을 탐구하기 위해 본 논문에서는 회절 신경망 시스템을 설계하고 구축하였다. 해당 시스템은 공간 광 변조기(Spatial Light Modulator, SLM)를 이용하여 회절 신경망의 위상 및 진폭 가중치 조절과 네트워크 층의 광학적 완전 연결을 수행하며, CMOS 카메라를 통해 회절 신경망 내 각 회절 층 출력의 광전 비선형 활성화 및 출력 이미지 인식 결과 판별을 실현한다. 설계된 시스템 모델은 MNIST 및 Fashion-MNIST 이미지 분류 인식에서 각각 94.1% 및 92.1%의 정확도를 달성하였다. 최종적으로 광학 경로 시스템을 구축하여 광학 실험에서는 각각 91%와 81.7%의 정확도를 보였다. 설계된 회절 신경망 시스템은 다양한 이미지 분류 인식 응용 요구를 충족하며, 회절 네트워크 설계 및 구축에 새로운 아이디어를 제공한다.
关键词
회절 신경망; 광학 신경망; 시스템 설계; 이미지 분류 인식
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