푸리에 병층 현미경법(Fourier Ptychographic Microscopy, FPM)은 서로 다른 조명 각도에서 저해상도 강도 영상을 수집하고 합성 구경 및 위상 복원 기술을 이용해 이미지를 합성하여 넓은 시야와 고해상도의 정량적 복진폭 영상을 실현한다. 정확한 주파수 스펙트럼 위치는 재구성 알고리즘에 중요한 사전 지식이며 고품질 재구성 이미지 획득에 필수적이다. 따라서 이미지 주파수 스펙트럼 위치를 결정하는 조명 광원의 자세 보정은 견고한 FPM 시스템 구현에 중요한 작업이다. 최근 몇 년간 다중 자유도 정밀 기계 플랫폼을 이용한 기계적 보정법, 수집된 이미지 강도나 스펙트럼 정보를 기반으로 한 데이터 기반 보정법, 그리고 현미경 광학 원리에 기반한 영상 메커니즘 보정법 등 다양한 조명 광원 자세 보정법이 제안되었다. 본 논문에서는 FPM의 기본 원리와 광원 자세 편차를 간략히 소개하고, 세 가지 보정법의 원리와 특성을 개관하였다. 기계적 보정법은 근원적으로 자세 편차를 제거할 수 있으나 시간이 많이 소요되고 힘들다; 데이터 기반 보정법은 자세 편차를 자동으로 보정할 수 있으나 보정 시간이 길고 보정 매개변수 간 상호 결합 문제가 있다; 영상 메커니즘 보정법은 보정 견고성이 높을 뿐만 아니라 다양한 시스템 오류 중에서 정확한 자세 매개변수를 분리할 수 있어 발전 가능성과 응용 전망이 매우 높은 보정법이다.

푸리에 병층 현미경법;계산 광학 영상;위상 복원;자세 보정