휴대폰 촬영 품질의 색상 평가 필요성에 기반하여, 카메라 주관 장면 영상 색상과 화이트 밸런스를 융합하는 자동 평가 방법(CIQA)을 제안하였다. 이를 통해 컬러 이미지 관련 특성을 충분히 추출하고 인간의 시각 인지 특성을 모사하여 이미지 색상을 평가한다. 먼저 스케일 불변 특징 변환(SIFT)과 전송 변환을 결합한 방법을 사용하여 주관적 이미지에서 ColorChecker 표준 24색 카드의 위치를 식별한다. 그 후, 이탈률 최소 제곱법 모델을 구축하고 전문가 가중법과 엔트로피 가중법을 사용하여 색상 복원 및 화이트 밸런스 지표의 가중치 배분 비율을 계산한다. 마지막으로 다중 지표 가중 값을 통해 TOPSIS(이상해법에 대한 유사성에 따른 순위 기술)를 개선하여 각 방안과 전형적인 긍정 및 부정 이상해법과의 근접 정도를 결정하여 스마트폰 촬영 품질 색상의 우열 순위를 구현한다. 실제 장면에서 촬영한 이미지로 실험을 수행하고 기존 두 가지 의사결정 방법과 비교 검증하였다. 결과는 제안된 방법이 평가 효율을 향상시키고 인력을 절감하며 인간 눈의 주관적 판단과 높은 일치성을 가진 평가 결과를 얻을 수 있음을 보여준다.

목표 인식;지표;이탈률 최소 제곱법;색상;스마트폰