안개 낀 날씨에서 얻은 이미지의 세부 손실, 색상 왜곡, 시각적 품질 저하 문제를 해결하기 위해 로그 S형 함수 단분 추정 기반 대기광막 추정 빠른 제안 알고리즘을 제시한다. 먼저 대기 산란 모델을 깊이 유도하여 대기광막과 안개 낀 이미지 최소 채널 간 양의 상관관계를 얻었다. 다음으로, 안개 농도가 지역별로 다른 점을 고려하여 구역별 제약 모델을 구성하여 안개 낀 이미지의 대기광막을 추정한다. 마지막으로, 중앙값 필터 최적화를 기반으로 한 중간 채널 지역 대기광 추정 방법을 제안하고 대기 산란 모델과 결합하여 안개 없는 이미지를 복원한다. 실험 결과, 제안된 알고리즘은 복원된 이미지의 새로 생긴 가시 경계, 평균 기울기, 정보 엔트로피를 각각 17.4%, 50.5%, 30% 향상시켰으며 실행 시간은 기존 빠른 제진 알고리즘보다 17.5% 감소했다. 본 알고리즘은 완전한 제진, 자연스러운 색상, 뚜렷한 세부 표현의 장점이 있다.

이미지 제진; 대기광막; 로그 S형 함수; 단분 추정; 중간 채널 대기광