암흑 채널 선험 기반 탈안개에서 존재하는 헤일로와 색상 왜곡 문제를 해결하기 위해 밝은 영역 분할 기반의 이미지 탈안개 알고리즘을 제안한다. 먼저 밝기 임계값 분할과 영역 성장을 통해 안개 낀 이미지를 밝은 영역과 비밝은 영역으로 분할한다; 이후 밝은 채널 선험과 초픽셀을 각각 사용하여 밝은 영역과 비밝은 영역의 투과율 계산 공식을 개선한다; 가중 융합 방법을 사용해 이 두 영역의 투과율을 융합하여 거친 투과율을 얻고, 유도 필터링으로 최적화하며, 동시에 안개 낀 이미지를 쿼드트리 분할하여 최종 분할 영역 픽셀의 밝기 평균값을 대기광 값으로 취해 대기 산란 모델을 통해 탈안개 이미지를 복원한다. 실험 결과 개선된 탈안개 이미지의 최대 신호 대 잡음비는 개선 전보다 6.5% 향상되었고, 정보 엔트로피는 2.1% 증가했으며, 신규 가시 엣지 비율은 5.5% 상승했으며, 기울기 평균값은 5.3% 증가하였다. 본 논문에서 개선한 알고리즘은 암흑 채널 선험 탈안개의 문제를 해결하여 선명하고 명암 대비가 높은 탈안개 이미지를 얻을 수 있다.

암흑 채널 선험; 밝은 채널 선험; 초픽셀; 대기 산란 모델