기존 이미지 지능형 자르기 알고리즘은 인물 사진 처리 시 주요 인물 전체 또는 일부 신체 부위를 잘못 잘라내어 이미지의 핵심 정보가 손실되고 구성이 좋지 않은 문제가 있다. 본 논문에서는 인물 검출 기반 실시간 이미지 지능형 자르기 방법을 제안한다. 이 방법은 이미지 자르기를 인물 검출과 지능형 구성 두 단계로 나누며, 추출한 인물 좌표 정보를 지능형 자르기 알고리즘의 입력으로 사용하고, 미학 기반 구성 규칙을 결합하여 자동으로 이미지를 구성하여 자르기 결과에 인물 정보의 완전성을 보장하고 이미지 구성의 미적 감각을 향상시킨다. 실험 결과, Center-Net 기반으로 개조된 경량 검출 네트워크는 연산량을 86% 줄이고 정확도를 3.34% 향상시켜 이동 장치에 본 자르기 알고리즘 적용이 용이함을 보여주었다. 전체 자르기 알고리즘의 FPS는 77에 도달했으며, 자른 후 인물 정보가 완전하고 이미지 전체 구성이 개선되었다.

이미지 자르기; 인물 검출; 지능형 구성; 컴퓨터 비전