레이저 스펙클 잡음이 정량적 위상 재구성 정확도에 미치는 영향을 억제하기 위해 본 논문에서는 경험 모드 분해 기반의 레이저 스펙클 잡음 억제 방법을 제안한다. 이 방법은 하나의 홀로그램 이미지만 수집하면 되고 추가 하드웨어 장비가 필요 없어 최적 처리 매개변수를 찾는 복잡한 과정을 피할 수 있다. 먼저 경험 모드 분해를 사용하여 이미지의 세부 정보를 부각시킨다. 다음으로, 비등방성 확산 방정식에서 그래디언트 연산자의 잡음 저항력이 약하고 가짜 경계를 인식하지 못하는 문제를 극복하기 위해 세부 정보가 부각된 이미지에 대해 에지 검출을 수행한다. 마지막으로 고정밀 에지 검출 결과가 확산 기반 잡음 제거 과정을 안내하여 더 나은 스펙클 억제 효과를 얻는다. 실험 결과, 본 방법으로 처리한 후 재구성된 위상의 구조적 유사도는 12.9000% 증가하였고, 에지 보존 지수는 14.3861% 향상되었으며, 스펙클 억제 지수는 8.1299% 감소하였고, 위상 단면 곡선이 원래 위상에 가장 근접하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 더 나은 잡음 제거 효과를 제공할 뿐만 아니라 세부 정보를 보다 효과적으로 보존하여 위상 재구성의 정확도를 높인다.

스펙클 잡음 억제;경험 모드 분해;에지 검출;비등방성 확산 방정식