기존의 안구 움직임 이미지 주석 알고리즘에서 비목표에 머무는 시선점이 쉽게 위치 간섭을 유발하여 주석 정확도가 낮은 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 먼저 주석 작업에서 안구 움직임 규칙을 실험적으로 탐색하였다; 그 후 시선 시퀀스를 시각적 탐색과 시각적 인식 두 단계로 나누고, 파라미터 적응형 DBSCAN 알고리즘 기반의 시각적 탐색 및 시각적 인식 시선점 분류 방법을 설계하여 추출된 인식 시선점을 안구 움직임 이미지 주석 알고리즘의 입력으로 사용함으로써 주석 결과의 정확도를 향상시키고자 하였다; 마지막으로 2014 DIMITRIOS P 데이터셋을 기반으로 실험 비교 및 분석을 수행하였다. 실험 결과에 따르면 기존 관련 알고리즘과 비교하여 F1 지표가 4% 향상되었고, 알고리즘 실행 효율은 거의 2배 증가했으며, 안구 움직임 이미지 주석 알고리즘의 정확도는 3.34% 개선되어 안정적이고 신뢰할 수 있으며 높은 정확도와 빠른 실행 속도 요구를 충족하였다.

안구 시선점 분류; 안구 움직임 이미지 주석; 시각적 탐색; 시각적 인식; 파라미터 적응형 DBSCAN