안개가 낀 날씨에서 공기 중 매질 입자의 영향으로 인해 촬영 장치가 포착한 영상은 일반적으로 대비 저하, 색상 손실 등의 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 안개 분포를 기반으로 하는 대기 광幕 추정 제연 알고리즘을 제안한다. 먼저 Fade 방법으로 추출한 초기 안개 분포 영상을 임계값 분할 및 세분화 처리하여 보다 정확한 안개 분포 정보를 얻는다. 둘째, 심도, 안개 농도, 대기 광막 간의 관계를 분석하여 대기 광막 추정 모델을 구축한다. 마지막으로 밝기 가중치 맵과 적응형 대기 광 임계값을 통해 대기 광 영역을 선택하여 보다 정확한 대기 광을 획득하고 퇴화된 장면을 복원한다. 실험 및 결과는 본 알고리즘이 선명하고 자연스러운 영상을 복원하며 완전한 제연 효과를 제공하고 이미지의 세부 정보를 보존할 수 있음을 보여준다.

영상 제연;안개 분포;대기 광막 추정 모델;밝기 편차;적응형 대기 광 임계값