원격 감지 영상은 촬영 과정에서 구름과 스모그 날씨의 영향을 받기 쉬워 안개 낀 영상이 형성된다; 동시에 전송 과정에서는 여러 요인(송수신 에러, 전리층과 대류층의 무작위 변화로 인한 신호 교란 등)의 영향을 받아 영상 정보가 손실되거나 잡음이 섞인다. 본 논문에서는 정보 손실이 있는 안개 낀 단색 원격 감지 영상을 대상으로 행렬 복원과 다크 채널 이론 기반의 단색 원격 감지 영상 안개 제거 알고리즘을 제안한다. 교대 방향 승법자법(ADMM)에 기반한 행렬 복원 알고리즘과 전통적인 다크 채널 이론을 결합하여 정보 손실 상태에서 원격 감지 안개 영상 복원을 효과적으로 실현하였다. 주관적 평가와 객관적 평가를 결합하여 본 알고리즘을 고전 알고리즘과 비교하였다. 결과는 본 알고리즘이 직관적인 시각적 효과에서 더 우수하며, 정보 손실 30%의 안개 영상에서 6개 장면의 평균 정보 엔트로피가 1.6652 향상되고, 평균 최대 신호대 잡음비가 11.7029 향상되었으며, 평균 구조 유사도가 0.8146 향상되어 객관적 평가 지표에서 우수한 결과를 보였다. 또한 다양한 정보 손실 비율에 대한 실험을 진행하여 정보가 많이 손실된 경우에도 선명한 복원 안개 제거 영상을 얻을 수 있음을 확인하였다.

영상 안개 제거;단색 원격 감지 영상;ADMM;다크 채널 이론