원본 적외선 이미지의 높은 동적 범위, 낮은 이미지 대비, 흐릿한 가장자리 문제를 해결하기 위해 적응형 가이드 필터 기반 적외선 이미지 디테일 향상 알고리즘이 제안되었다. 먼저 설계된 매개변수 적응형 가이드 필터를 사용하여 입력 이미지를 기저층과 디테일층으로 분할한다. 그런 다음 플랫폼 히스토그램 균등화를 이용해 기저층의 동적 범위를 압축하고, 마스크 가중치 및 감마 변환을 사용해 디테일층의 잡음을 억제하고 이미지 디테일을 향상시킨다. 마지막으로 처리된 기저층과 디테일층을 선형 가중합하여 표시 범위로 확장한다. 실험 결과, 기존 및 최신 적외선 이미지 디테일 향상 알고리즘과 비교할 때 본 알고리즘은 장면 적응성이 뛰어나며, 고동적 범위 장면, 복잡한 실외 장면 및 해천 장면에서 더 우수한 향상 효과를 얻었다. 최신 알고리즘에 비해 본 알고리즘은 평균 그래디언트를 평균 35.3% 향상시켰으며, 지각 기반 이미지 품질 평가 지표에서 평균 10.7% 향상되었다. 본 알고리즘은 적외선 이미지의 동적 범위를 효과적으로 압축하고, 이미지 대비 및 선명도를 크게 향상시키며, 처리 결과가 인간의 관찰에 더욱 유리하다.

적외선 이미지 향상; 가이드 필터; 디지털 디테일 향상; 동적 범위 압축