3D 손금 특징 표현 정확도 저하 문제를 해결하기 위해 지역 방향 이진 패턴(Local Orientation Binary Pattern, LOBP)과 협업 표현(Collaborative Representation, CR)을 결합한 3D 손금 인식 방법을 제안한다. 손금 주 방향 및 방향 신뢰도의 인코딩을 이용하여 손금의 방향 정보를 공동으로 표현함으로써 방향 인코딩의 정확도를 효과적으로 향상시킨다. 표면 유형 인코딩을 사용하여 손금의 구조를 묘사하고 손금의 기하학적 특징을 충분히 표현한다. 마지막으로 분류 인식 시 협업 표현 방법을 통해 특징을 결합하여 손금 인식을 완성한다. 홍콩 폴리테크닉 대학 3D 손금 데이터베이스에서 실험을 수행한 결과 평균 인식률이 최대 99.55%에 달하며 평균 인식 시간은 0.8749초임을 보였다. 제안된 방법은 낮은 인식 시간을 유지하면서 3D 손금 인식 정확도를 향상시킬 수 있다.

패턴 인식;3D 손금 인식;지역 방향 이진 패턴;협업 표현