低照度画像におけるコントラスト低下やディテールの喪失、そして従来の古典的二安定確率共振が飽和出力を生じノイズエネルギーの利用が制限される問題に対し、本論文ではガウス基底関数を用いた非飽和確率共振強化手法を提案する。ガウス基底関数と線形関数を組み合わせた非飽和対称二安定ポテンシャル関数を構築し、サブスレッショルド入力生成、ピクセル毎の確率共振解法、応答誘導による輝度融合の強化工程を設計した。明暗共振分離度指標を提案し、8つの次元からなる総合的強化品質指標CEQIを構築した。結果は、非飽和ポテンシャル関数が古典的二安定ポテンシャル関数に比べて共振分離度を向上させ、効果的なノイズパラメータ範囲が広がることを示している。明るいコントラストが不明瞭および明瞭な二種類の低照度画像に対し、本手法の平均CEQIはそれぞれ0.8012および0.7571に達し、古典的確率共振（0.7043、0.6929）やCLAHE、ガンマ補正、MSRCR、SSRなどの従来法を上回った。実際のシーンに対する平均CEQIは0.78であった。本研究は非飽和確率共振を低照度画像強化に導入し、暗部ディテールの回復と過曝抑制の改善に新たな視点を提供する。

確率共振; 画像強化; 低照度画像; 非飽和ポテンシャル関数; ガウス基底関数