昼光背景雑音が大気コヒーレンス長の測定精度に及ぼす影響を克服するため、本論文ではハートマン波面センサーを用い、ガウス背景モデリングアルゴリズムと組み合わせて強い背景雑音の抑制と除去を行い、低信号対雑音比下での大気コヒーレンス長の測定を実現した。まず、ガウス背景モデリングアルゴリズムによりハートマン波面センサーのサブアパーチャスポットの重心計算精度を向上させ、波面復元およびゼルニケ係数計算結果の精度を改善した。さらに、波面情報に基づき波面位相分散を算出し、波面位相分散法の原理に従ってゼルニケ係数分散を解き、大気コヒーレンス長を最終的に得た。シミュレーション結果は、重心計算段階でガウス背景モデリングアルゴリズムを導入することで昼光背景雑音の影響を効果的に抑制し、大気コヒーレンス長の測定精度を向上できることを示した。ガウス背景モデリングアルゴリズム導入後、ゼルニケ係数の解算と大気コヒーレンス長の測定過程を経て、大気コヒーレンス長の総相対誤差は約2.8％であった。本手法は強い背景雑音条件下での大気コヒーレンス長の測定を可能にし、昼間レーザー通信システム性能評価や地上大口径望遠鏡の昼間視程評価など複数の分野に応用可能であり、ハートマンセンサーと波面位相分散法の大気コヒーレンス長測定への応用範囲を拡大した。

ガウス背景モデリング;大気コヒーレンス長;適応光学;波面位相分散法