摘要
液晶材料は、その固体および液体の二重特性により、材料科学および応用分野で独自の優位性を持っています。近年、データ駆動型手法は液晶相の分類、材料設計と性能予測、センシング技術などの研究で広く応用されています。機械学習などのデータ駆動技術により、液晶の相変化予測、物理化学的性能評価、およびセンサー性能の最適化において顕著な進展がありました。これらの研究は液晶材料の性能を向上させるだけでなく、スマートセンサー、ガス検知、環境モニタリング、バイオセンサーなどの分野での応用可能性を拡大しました。本論文はデータ駆動型液晶材料の国内外の研究進展を総括し、液晶材料の設計、最適化、および応用における展望を探り、将来の液晶材料科学のさらなる発展方向を展望します。
关键词
データ駆動;機械学習;液晶;材料科学
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