光流予測に基づく3D光場表示の透視関係補正

NING Chenyu ,  

LI Ningchi ,  

HU Yunfan ,  

GAO Xin ,  

YAN Binbin ,  

SANG Xinzhu ,  

YU Xunbo ,  

摘要

3D光場表示において、視聴者が前後に移動すると透視関係の誤りが発生し、変形した3D画像が見られる。正しい透視関係を得るために、本論文では光流予測に基づく透視関係補正方法を提案する。光流予測ネットワークと透視変化ネットワークからなる透視関係補償ネットワークを用いて透視関係情報を補完し、透視関係の補正を実現する。光流予測ネットワークは深度情報を提供し、透視関係補償ネットワークが深度方向の光流を生成できるように支援し、垂直方向の光流成分を保持して設定範囲内の任意の距離で透視関係情報を補間する。眼球追跡装置を用いて視聴者位置を取得し、リアルタイムで画像を生成、符号化して3D表示システムに読み込むことでリアルタイム透視関係補正を実現する。実験結果は本手法が透視関係を効果的に補正し、視聴者が前後に移動しても正しい3D画像を視聴できることを示している。

关键词

3D光場表示;透視関係補正;光流予測;深層学習

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