砂塵によってデジタル画像の品質が大幅に低下する問題に対して、Lab色空間に基づく砂塵劣化画像強調法を提案する。砂塵画像の強調は、色偏差補正とディテール強調の二つのステップに分解して処理する。色偏差補正部分は色の偏り除去と輝度の伸張を含む。まずLabおよびYUV色空間における砂塵画像のヒストグラムシフトの特徴を分析し、ヒストグラムシフトを修正するLab空間色偏差補正アルゴリズムを提案し、色偏差を初期的に除去した画像に対して輝度伸張を行い画像のコントラストを向上させる。ディテール強調部分では、飽和度推定透過率に基づく脱霧手法を導入し、画像の詳細情報をさらに強化する。実験結果より、提案アルゴリズムは各比較アルゴリズムと比較して異なる程度の砂塵による色偏差を除去でき、中小型画像に対して最良の時間性能を示す。定量的指標においては、無参照知覚ベース画像品質評価基準およびエントロピーに基づく無参照画像品質評価基準がそれぞれ3.2％および10.7％向上した。本手法は色偏差を効果的に除去し、鮮明な画像を復元できる。

画像強調;砂塵画像;Lab色空間;色偏差補正;画像脱霧