摘要
D3Sアルゴリズムの追跡対象の識別能力不足の問題に対して、二重分岐オンライン最適化と特徴融合に基づくビデオ対象追跡アルゴリズムを提案する。まず、二重分岐のオンライン最適化分類器を構築し、対象の二次的な位置特定を実現し、より正確な対象位置応答マップを得る。次に、特徴層で応答マップと検索特徴の融合を行い、エンコーダーモジュールを介して融合プロセスを促進し、追跡対象の特徴をさらに浮き彫りにする。最後に、エンコーダーモジュールでテンプレート特徴の更新を実現し、特徴間の差異をフィットさせ、分割モジュールの識別能力を向上させる。VOT2018およびUAV123データセットで実験を行い、改良後のアルゴリズムは元のアルゴリズムに比べて、VOT2018データセットでEAOが2.9％向上し、UAV123データセットで成功率が2.4％、精度が2.9％向上した。実験結果は、本手法がアルゴリズムの識別能力を高め、精度とロバスト性をさらに向上させたことを示している。
关键词
ビデオ対象追跡;対象分割;オンライン最適化;特徴融合;注意メカニズム
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