摘要
深層学習に基づくハイダイナミックレンジ（HDR）画像処理アルゴリズムは、人物を含む画像の処理において肌の色ずれの問題を抱えています。本論文では、この問題に対して、多特徴融合に基づく人物HDR画像処理アルゴリズムU²HDRnetを提案します。本アルゴリズムは、皮膚特徴抽出モジュール、三辺特徴抽出モジュール、色彩再構成モジュールの3つで構成されます。まず、皮膚特徴抽出モジュールが皮膚領域の色および位置情報を分離します。次に、三辺特徴抽出モジュールが画像の局所特徴、グローバル特徴、意味特徴をそれぞれ抽出し、皮膚特徴と融合します。最後に、色彩再構成モジュールがグリッドに対して空間および色の深度補間を行います。さらに、本論文ではHDRの処理効果を高めるために改良された自己注意と畳み込み融合モジュールを導入し、この分野のデータセットの空白を埋めるために人物HDRデータセットPortraitHDRを作成しました。実験結果により、U²HDRnetのPSNRは31.42 dB、SSIMは0.985であり、現在一般的なHDRアルゴリズムより優れていることが示され、高品質な人物HDR画像を得るとともに肌の歪みを回避しています。
关键词
深層学習;ハイダイナミックレンジ;皮膚特徴抽出;注意機構;色彩再構成
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website