摘要
計算ホログラフィーは三次元表示手法の一つであり、回折計算に基づいてターゲット光場を正確に再構築でき、メタバース通信、AR/VRヘッドセット、車載ヘッドアップディスプレイなどの分野で重要な応用がある。高速かつ高品質な位相ホログラム生成の実現は計算ホログラフィー分野の発展における重要な課題であり、現在の重要な研究テーマでもある。近年、深層学習技術の飛躍的な進展がこれらの課題解決に新たな技術的道筋を提供している。本稿では計算ホログラフィー技術の基本原理とアルゴリズム分類を紹介し、近年提案された深層学習に基づく計算ホログラフィーの解決策を総説し、各種解決策の長所と短所を比較し、深層学習技術が計算ホログラフィー分野で直面する発展と課題を展望する。
关键词
計算ホログラフィー; 深層学習; 三次元表示; 畳み込みニューラルネットワーク; 液晶空間光変調器
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website