携帯電話撮影品質の色彩評価の必要性に基づき、カメラの主観的なシーンの色彩とホワイトバランスを融合した自動評価方法（CIQA）を提案し、カラー画像に関連する特徴を十分に抽出し、人間の目の視覚認知特性を模倣して画像の色彩を評価する。まず、スケール不変特徴変換（SIFT）と透過変換を組み合わせた方法を用いて、主観画像中のColorChecker標準24色カードの位置を特定する。その後、偏差率最小二乗法モデルを構築し、専門家の重み付け法とエントロピー重み付け法を用いて色再現性とホワイトバランス指標の重み配分割合を算出する。最後に、多指標の重み値を用いてTOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）を改良し、各案と典型的な正負の理想案との接近度を決定し、スマートフォン撮影品質の色彩の良否を評価する。実際のシーンで撮影した画像で実験を行い、既存の2つの意思決定法と比較検証した。結果は、提案手法が評価効率を高め、人手を節約し、人間の目の主観的判断と良好な一致性を持つ評価結果を得られることを示した。

対象認識;指標;偏差率最小二乗法;色;スマートフォン