フィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array、FPGA）ハードウェアプラットフォーム上で高速かつ高品質な画像拡大を実現するために、9点補間適応拡大アルゴリズムを提案する。まず、論理リソース使用量を削減するために9点補間基本アルゴリズムを提案し、このアルゴリズムは最近傍補間アルゴリズムよりも画像拡大効果が明らかに優れているが、双一次補間アルゴリズムよりはやや劣り、画像のエッジが十分に鮮明でない。9点補間基本アルゴリズムの画像エッジ拡大効果を最適化するために、9点補間と最近傍補間アルゴリズムを組み合わせた適応拡大アルゴリズムを提案し、これらのアルゴリズムをMATLABとFPGAでそれぞれソフトウェアおよびハードウェアの比較分析と実験検証を行った。実験結果は、適応的9点補間アルゴリズムが最近傍補間および双一次補間画像拡大アルゴリズムに比べてピーク信号対雑音比（PSNR）を0.3～2.5dB向上させ、ハードウェアリソース消費量は双一次補間と比較して約20%削減したことを示している。このアルゴリズムは従来のアルゴリズムにおける画像のエッジのぼやけや深刻な歪みの問題を軽減し、FPGAリソースの消費も少なく、より高い応用価値を持つ。

画像拡大; フィールドプログラマブルゲートアレイ; 線形補間; 適応補間