霞んだ天気で得られた画像の細部の欠損、色ずれ、視覚品質の劣化などの問題に対して、対数S型関数の分段推定に基づく大気光幕推定の高速霧除去アルゴリズムを提案する。まず、大気散乱モデルを詳細に導出し、大気光幕と霧画像の最小チャネルの正の相関関係を得た。次に、霧画像の異なる領域が異なる霧濃度を持つことを考慮し、領域別制約モデルを構築して霧画像の大気光幕を推定した。最後に、メディアンフィルタ最適化に基づく中間チャネル局所大気光推定方法を提案し、大気散乱モデルと組み合わせて霧のない画像を復元する。実験結果から、提案手法は復元画像の新たな可視境界、平均勾配、情報エントロピーをそれぞれ17.4%、50.5%、30%向上させ、実行時間は従来の高速霧除去アルゴリズムより17.5%短縮した。本手法は、霧の除去が徹底しており、色が自然で、細部が明瞭である利点を持つ。

画像の霧除去;大気光幕;対数S型関数;分段推定;中間チャネル大気光