既存の画像インテリジェントクロップアルゴリズムは、人物写真を処理する際に主要な人物全体または一部の身体部位を誤って切り取ってしまい、画像の重要な情報が欠落し、構図が悪くなる問題がある。本稿では、人物検出に基づくリアルタイム画像インテリジェントクロップ方法を提案する。本方法は画像のクロップを人物検出とインテリジェントな構図の二段階に分け、抽出した人物座標情報をインテリジェントクロップアルゴリズムの入力として使用し、美学に基づく構図ルールと組み合わせて画像を自動構図し、クロップ結果における人物情報の完全性を確保し、画像の構図美を向上させることを目的とする。実験結果は、Center-Netを基に改良した軽量検出ネットワークが計算量を86％削減し、精度を3.34％向上させ、モバイル端末への本クロップアルゴリズムの適用を容易にしたことを示している。アルゴリズムのFPSは77に達し、クロップ後の人物情報が完全で、画像全体の構図が改善された。

画像クロップ;人物検出;インテリジェント構図;コンピュータビジョン