経験的モード分解に基づくレーザースペックルノイズ抑制方法

ZHAN Xiao-jiang ,  

GAN Chu-li ,  

DING Yi ,  

HU Yi ,  

XU Bin ,  

XI Jiang-tao ,  

DENG Ding-nan ,  

摘要

レーザースペックルノイズが定量的位相再構成精度に与える影響を抑制するために、本論文では経験的モード分解に基づくレーザースペックルノイズ抑制方法を提案する。本方法はホログラム画像を一枚取得するだけで追加のハードウェア装置を必要とせず、最適な処理パラメータを探す複雑な過程を回避できる。まず、経験的モード分解を用いて画像の詳細情報を強調する。次に、各方向異方性拡散方程式における勾配演算子の耐ノイズ性の弱さや偽エッジを識別できない問題を克服するため、強調された詳細情報を持つ画像に対してエッジ検出を行う。最後に、高精度なエッジ検出結果によって拡散によるノイズ除去過程を誘導し、より良いスペックル抑制効果を達成する。実験結果は、本方法で処理後、再構成位相の構造類似性が12.9000%向上し、エッジ保持指数が14.3861%向上し、スペックル抑制指数が8.1299%低下し、位相切片曲線が元の位相に最も近いことを示す。本論文で提案する方法は、より良いノイズ除去効果を持つだけでなく、詳細情報をより効果的に保持し、位相再構成の精度を高める。

关键词

スペックルノイズ抑制;経験的モード分解;エッジ検出;各方向異方性拡散方程式

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