摘要
霧霾のある気象条件下で空気中の媒質粒子の影響により、撮像装置が捉える画像は通常、コントラスト低下や色彩の喪失などの問題を抱えている。これらの問題に対して、本論文では霧分布に基づく大気光幕推定デフォグアルゴリズムを提案する。まず、Fade法で抽出した初期霧分布画像を閾値処理および細線化処理により精度の高い霧分布情報を取得する。次に、被写界深度、霧の濃度、大気光幕間の関係を分析し、大気光幕推定モデルを構築する。最後に、輝度重みマップと適応的な大気光閾値により大気光領域を選択し、より正確な大気光を取得して劣化したシーンを復元する。実験および結果は、本アルゴリズムが鮮明で自然な画像を復元し、完全な去霧効果を示し、画像の詳細情報を保持できることを示している。
关键词
画像去霧;霧分布;大気光幕推定モデル;輝度偏差;適応的大気光閾値
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