不均一な照明画像において局所的に過度に暗いまたは明るい領域が存在することによる画像のコントラスト低下、細部の不明瞭さ、可視化効果の悪さの問題に対して、対称輝度マッピングと仮想多露光融合に基づく画像強調法を提案する。本手法は色空間変換により入力画像の色相および彩度成分を保持し、輝度成分を分離して強調を行う。カメラ応答モデルに基づき、画像情報エントロピーと平均勾配の最大化原理により最適露出比を推定し、対称輝度マッピング関数を設計して対応する最適強調露光画像および弱めた露光画像を仮想生成する。これらと元の輝度成分を合わせて異なる露光の画像列を構成し、細部強調を伴う多露光融合法でその画像列を再構成して強調結果を得る。実験結果より、本手法は7つの公開データセットにおいて画像情報エントロピー、平均勾配、画像コントラスト、色の一貫性評価指標の平均値がそれぞれ7.644、9.209、450.683、0.962であり、対比法を上回り、高ダイナミックレンジ、強いコントラスト、鮮明なディテール、優れた可視化効果を持つ強調結果を得たことが示された。

不均一照明;画像強調;輝度マッピング関数;多露光融合