液晶ディスプレイ文字の効率的かつ正確な自動検出を実現するために、液晶ディスプレイ文字表示の断線や輝度欠陥に対応して、多特徴モーメント融合に基づく液晶ディスプレイ文字欠陥検出アルゴリズムを提案する。まず、元の液晶ディスプレイ画像からROI領域を抽出し、Hu不変モーメントを用いて文字の構造的特徴を表現し、Huモーメントで表現できない高次モーメント情報を補うためにZernikeモーメントを採用する。次に、色モーメントを用いて文字の色の特徴を表現し、色モーメントで表現できない階調情報を補うためにグレースケールモーメントを使用し、2DPCA技術でこれらのモーメントを融合する。標準画像融合特徴行列と検査対象画像融合特徴行列の類似度はユークリッド距離で測定し、類似度の閾値を設定して欠陥検出を実現する。実験の客観的および主観的評価結果は、主観的には本アルゴリズムが一定の安定性と実用性を有し、客観的には類似アルゴリズムと比較して誤検出率1％、見逃し率0％、および高効率0.6秒を示し、実際の検出要件を概ね満たしていることを示した。

Huモーメント;Zernikeモーメント;色モーメント;グレースケールモーメント;2DPCA