Pour résoudre le problème de faible visibilité des images brumeuses et de luminosité trop faible des images débrumées, une nouvelle méthode d'estimation de la transmissivité basée sur la similarité de contraste et de luminosité est proposée pour réaliser la débrumation d'images. Tout d'abord, une fonction objectif de qualité d'image différentiable basée sur la similarité de contraste et de luminosité est construite ; en maximisant cette fonction, on obtient une solution analytique fermée pour la transmissivité, et un mécanisme de rétroaction est utilisé pour corriger à la hausse la transmissivité. Ensuite, une méthode de génération de candidates pour la lumière atmosphérique basée sur le canal sombre et la décomposition en quadtree est proposée, améliorant la robustesse de l'estimation de la lumière atmosphérique en sélectionnant la deuxième plus grande valeur du groupe de candidats. Enfin, le modèle de diffusion atmosphérique est utilisé pour restaurer l'image et améliorer la luminosité. Les résultats expérimentaux montrent que l'algorithme proposé surpasse les algorithmes de comparaison sur plusieurs indicateurs de qualité d'image. En évaluation sans référence, les moyennes des indicateurs tels que la proportion de gradients de bord visibles, la proportion de pixels saturés et BRISQUE sont les meilleures, la moyenne de la proportion de gradients améliorant d'au moins 11,0%, et la moyenne de la proportion de pixels saturés diminuant d'au moins 30,4%. En évaluation avec référence complète, la moyenne du PSNR s'améliore d'au moins 9,5 % par rapport aux algorithmes similaires. De plus, le temps moyen d'exécution de l'algorithme est réduit d'au moins 12,76%. En somme, l'algorithme proposé améliore efficacement la visibilité et la luminosité de l'image tout en maintenant une bonne efficacité de calcul.

Similarité de luminosité;Contraste;Fonction de qualité de l'image;Canal sombre;Algorithme quadtree;Mécanisme de rétroaction