Pour résoudre le problème de la distorsion des couleurs dans les images sous-marines et la perte importante de détails, une méthode d'amélioration des images sous-marines combinant l'algorithme d'optimisation du givre (rime optimization algorithm, RIME) et la fusion d'informations multi-échelles est proposée. Premièrement, basée sur le problème de distorsion des couleurs, une structure de compensation du canal rouge adaptative intégrant l'algorithme du canal sombre (dark channel prior, DCP) et une correction gamma adaptative basée sur RIME est innovativement proposée afin d'assurer une restauration naturelle des couleurs des images sous-marines. Deuxièmement, une méthode d'égalisation d'histogramme adaptative avec limitation du contraste (contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE) est introduite pour améliorer le contraste des images. Enfin, les résultats améliorés des deux canaux sont traités couche par couche à l'aide de quatre poids et d'une pyramide gaussienne-laplacienne puis fusionnés à plusieurs échelles, obtenant ainsi des images de qualité visuelle excellente. Les résultats expérimentaux montrent que les valeurs moyennes de UIQM, UCIQE et SSIM de l'algorithme atteignent respectivement 4.598, 0.633 et 0.726. Des expérimentations comparatives supplémentaires sur les bases de données UIEB, RUIE et EUVP démontrent que les résultats de cet algorithme surpassent nettement ceux d'autres méthodes, indiquant que la méthode proposée offre un avantage significatif dans l'amélioration de la qualité des images sous-marines.

canal sombre;correction gamma;algorithme d'optimisation du givre;fusion multi-échelle