Afin d'améliorer la précision de l'estimation du regard dans un système de suivi oculaire porté sur la tête et de renforcer la robustesse face au glissement de l'appareil, un algorithme d'estimation du regard combinant la réfraction cornéenne et la compensation du glissement de la paupière inférieure est proposé. Tout d'abord, un modèle initial de l'œil est construit en se basant sur la méthode de rétroprojection de la pupille pour obtenir la position virtuelle de la pupille. Ensuite, la loi de réfraction de Snell est utilisée pour corriger l'erreur de positionnement de la pupille causée par la réfraction cornéenne, obtenant ainsi la position réelle de la pupille et un modèle d'œil optimisé par itération. Ensuite, grâce à la détection des points d'angle et l'analyse de densité dans la zone de la paupière inférieure, le glissement vertical de l'appareil est surveillé en temps réel pour compenser les résultats de l'estimation du regard. Les résultats expérimentaux montrent qu'en cas de glissement, la méthode proposée peut compenser cet effet, avec une erreur moyenne d'estimation du regard de 2,882°, supérieure aux méthodes 2D et 3D. L'algorithme proposé combinant réfraction cornéenne et compensation du glissement de la paupière inférieure améliore efficacement la précision de l'estimation du regard en situation réelle et renforce considérablement la robustesse du système face au glissement de l'appareil, validant ainsi la fiabilité et la praticité de cette méthode.

affichage monté sur tête; estimation du regard; réfraction cornéenne; glissement