Afin d'améliorer la précision de l'estimation du regard dans un système de suivi oculaire porté sur la tête et de renforcer la robustesse face au glissement de l'appareil, un algorithme d'estimation du regard combinant la réfraction cornéenne et la compensation du glissement de la paupière inférieure est proposé. Tout d'abord, un modèle initial de l'œil est construit à partir de la méthode de rétroprojection de la pupille pour obtenir la position virtuelle de la pupille, puis l'erreur de positionnement de la pupille causée par la réfraction cornéenne est corrigée en utilisant la loi de réfraction de Snell afin d'obtenir la position réelle de la pupille, et un modèle optimisé de l'œil est obtenu par itération. Ensuite, le glissement vertical de l'appareil est surveillé en temps réel par la détection des points d'angle et l'analyse de densité de la région de la paupière inférieure pour compenser les résultats de l'estimation du regard. Les résultats expérimentaux montrent qu'en cas de glissement, la méthode proposée peut compenser l'effet du glissement, avec une erreur moyenne d'estimation du regard du système de 2,882°, meilleure que les méthodes 2D et 3D. L'algorithme d'estimation du regard combinant la réfraction cornéenne et la compensation du glissement de la paupière inférieure proposé peut efficacement améliorer la précision de l'estimation du regard dans des scénarios de port réels et renforcer significativement la robustesse du système au glissement de l'appareil, validant la fiabilité et la praticabilité de cette méthode.

Affichage porté sur la tête;Estimation du regard;Réfraction cornéenne;Glissement