Afin de résoudre les problèmes de perte d'information et d'interférence de fausses variations causés par le sous-échantillonnage continu dans la détection de changements d'images de télédétection, cet article propose un réseau de détection de changements DDSE-Net basé sur un encodeur à double branche et une architecture U-Net, avec un renforcement différentiel bi-domaines et une sélection d'échelle. Les principales innovations sont les suivantes : (1) un module d'amélioration des différences conjointes bi-domaines, qui effectue d'abord un renforcement des différences dans la dimension des canaux via un mécanisme d'attention aux canaux, puis utilise la transformation en ondelettes et l'attention spatiale pour renforcer les différences à la fois dans les domaines spatial et fréquentiel, mettant efficacement en évidence les véritables informations de changement tout en supprimant les fausses variations ; (2) un module de sous-échantillonnage avec sélection d'échelle, capturant d'abord les caractéristiques multi-échelles via des convolutions ou des opérations de pooling de différentes tailles, puis renforçant ces informations via une attention spatiale ou aux canaux, réduisant ainsi efficacement la perte d'information ; (3) un module de détection adaptative des différences avec contrôle par porte, intégrant de manière adaptative les caractéristiques des changements multi-échelles par un mécanisme de porte, améliorant ainsi la capacité de représentation multi-échelle du modèle. Le réseau DDSE-Net proposé a montré des améliorations des valeurs F1 sur les ensembles de données publics WHU, Google et LEVIR par rapport à huit réseaux de détection de changements populaires FC-EF, FC-Conc, IFN, SNUNet, BIT, MSCANet, LightCDNet et STADE-CDNet, avec des augmentations d'au moins 4,48%, 2,18% et 1,16% respectivement, validant ainsi l'efficacité de DDSE-Net.

Détection de changements en télédétection;Renforcement conjoint des différences bi-domaines;Renforcement de la sélection d'échelle;Perception des différences contrôlée par porte