Comme les images de télédétection provenant de sources différentes, l'éclairage nocturne à haute résolution et les images optiques présentent des différences considérables et ne peuvent pas être automatiquement mis en correspondance à l'aide d'algorithmes traditionnels d'enregistrement d'images, actuellement, la dépendance principale manuelle sur l'utilisation de points d'entrée ArcGIS pour l'enregistrement. Par conséquent, nous proposons un cadre d'enregistrement automatique d'images d'éclairage nocturne à haute résolution et d'imagerie optique à distance basé sur l'apprentissage en profondeur. Premièrement, la route binaire est extraite des images d'éclairage nocturne et d'imagerie optique à distance et réduite en résolution, et utilise l'erreur absolue et (SAD) pour la mise en correspondance grossière des images d'éclairage nocturne et d'imagerie optique à distance. Deuxièmement, le modèle de détection d'objets YOLOv8 est utilisé pour extraire les points centraux d'intersection du réseau routier des images d'éclairage nocturne et d'imagerie optique à distance en tant que points de contrôle, en mettant en correspondance et en sélectionnant des points de contrôle de même nom à l'aide de la distance euclidienne et de l'algorithme d'échantillonnage aléatoire des justesse (RANSAC). Enfin, la méthode des moindres carrés est utilisée pour résoudre la matrice de transformation affine afin de réaliser un enregistrement précis des images d'éclairage nocturne à haute résolution et de l'imagerie optique à distance. En utilisant des données d'imagerie nocturne de résolution 0,92 m modèles de données de télédétection et d'imagerie optique à distance les résultats ont montré que l'utilisation de la méthode proposée peut réaliser un enregistrement automatique des images d'éclairage nocturne à haute résolution et de télédétection optique et avoir une précision élevée, les erreurs quadratiques moyennes des modèles d'étude de la ville de Chengdu et de la zone construite de Changchun après l'enregistrement des données de test étaient de 3,29 m et de 3,36 m respectivement. mètres, avec une grande précision d'enregistrement.

Imagerie nocturne à distance; Imagerie optique à distance; Apprentissage profond; Réseau routier; Enregistrement automatique