Conception d'attribution de poids gradués pour un rétroéclairage à basse partition Mini-LED

LIANG Hao ,  

CHANG Shuwang ,  

SHEN Zhenghan ,  

ZHAI Jinwei ,  

ZHANG Zeyu ,  

QIE Gaorui ,  

摘要

Face aux insuffisances des sources de rétroéclairage traditionnelles dans le Mini-LED, telles que l'effet de halo excessif, un rétroéclairage trop lumineux entraînant une faible économie d'énergie, et une qualité d'affichage peu élevée, cet article propose une conception d'attribution de poids gradués pour un rétroéclairage à basse partition. Cette conception s'appuie sur la méthode traditionnelle de variation de la moyenne et introduit une optimisation des poids gradués pour le contrôle partitionné de la luminosité du rétroéclairage. Les pixels de l'image dans la partition sont comparés à un seuil prédéfini, et les pixels originaux sont marqués par binarisation. La proportion de pixels dépassant la valeur seuil dans la partition est calculée, divisée en plusieurs niveaux, et les poids de chaque niveau sont définis suivant un principe de compensation inverse. La valeur de luminosité du rétroéclairage dans la partition est mise à jour en fonction du poids attribué et de la luminosité moyenne, permettant ainsi un réglage de la luminosité de l'affichage. L'efficacité de la conception a été validée par simulation Matlab et réalisée physiquement sur FPGA High Cloud. Les résultats de 10 tests réels montrent que la similarité structurelle moyenne de l'image est de 0,96719, plus proche de 1 que les méthodes moyenne (0,93126) et maximale (0,93896) ; comparé aux méthodes moyenne et maximale, le rapport signal sur bruit de crête moyen est amélioré respectivement de 6,00069 dB et 13,84222 dB ; la consommation moyenne d'énergie est réduite de 0,63 W et 2,71 W. Cette conception réduit la consommation énergétique tout en améliorant nettement l'effet d'affichage.

关键词

Mini-LED;basse partition;rétroéclairage partitionné;attribution de poids gradués;FPGA

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website