Les matériaux à cristaux liquides, en raison de leurs caractéristiques à la fois solides et liquides, présentent des avantages uniques dans les domaines de la science des matériaux et leurs applications. Ces dernières années, les méthodes basées sur les données ont été largement appliquées dans la classification des phases des cristaux liquides, la conception des matériaux, la prédiction des performances et les technologies de capteurs. Grâce à des techniques basées sur les données telles que l'apprentissage automatique, des progrès significatifs ont été réalisés dans la prédiction des transitions de phase des cristaux liquides, l'évaluation des propriétés physico-chimiques et l'optimisation des performances des capteurs. Ces recherches ont non seulement amélioré les performances des matériaux à cristaux liquides, mais ont également élargi leur potentiel d'application dans les capteurs intelligents, la détection de gaz, la surveillance environnementale et les biosenseurs. Cet article passe en revue les avancées nationales et internationales dans la recherche sur les matériaux à cristaux liquides basés sur les données, discute de leurs perspectives en conception, optimisation et application, et envisage les directions futures du développement des sciences des matériaux à cristaux liquides.

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