En raison de leurs propriétés solides et liquides doubles, les cristaux liquides présentent des avantages uniques dans le domaine des sciences des matériaux et des applications. Ces dernières années, les méthodes basées sur les données ont été largement utilisées dans la classification des phases des cristaux liquides, la conception et la prédiction des performances des matériaux, ainsi que dans les technologies de capteurs et d'autres domaines de recherche. À l'aide de méthodes telles que l'apprentissage automatique, des progrès significatifs ont été réalisés dans la prédiction des transitions de phases des cristaux liquides, l'évaluation de leurs propriétés physico-chimiques et l'optimisation des performances des capteurs. Ces recherches ont non seulement amélioré les performances des cristaux liquides, mais ont également élargi leur potentiel d'application dans des domaines tels que les capteurs intelligents, la détection de gaz, la surveillance de l'environnement et la biosensibilité. Cet article passe en revue les recherches internationales sur les cristaux liquides basées sur les données, discute des perspectives pour la conception, l'optimisation et l'application des cristaux liquides, et envisage les orientations futures du développement de la science des cristaux liquides.

données;apprentissage automatique;cristaux liquides;science des matériaux