L'affichage stéréoscopique en réseau est l'un des affichages tridimensionnels sans lunettes les plus populaires actuellement, et l'optimisation de ses paramètres est une étape clé dans la conception de l'affichage. Dans cet article, une méthode d'optimisation de l'affichage stéréoscopique en réseau basée sur l'évaluation d'images de simulation, plutôt que des indices optiques, est proposée pour évaluer la qualité d'affichage de l'affichage de manière plus intuitive et pratique. Des évaluateurs ont été invités à mener une expérience subjective et à sélectionner les critères les plus adaptés pour évaluer les images de simulation de l'affichage stéréoscopique tridimensionnel, tels que LPIPS (Similarité perceptuelle apprise des patchs d'images). Des expériences conjointes d'optimisation des paramètres de l'affichage stéréoscopique en réseau avec la méthode bayésienne et comparaison des résultats avec l'optimisation optique traditionnelle dans Zemax, le demi-rayon de la tache de diffusion dans le champ visuel central est de 15,567 µm, le demi-rayon de la tache de diffusion du champ visuel périphérique est de 89,744 µm, et répondent toutes aux normes de conception expérientielle. L'expérience a montré que la méthode peut optimiser correctement les paramètres courants de l'affichage et obtenir des résultats identiques à ceux du logiciel de conception optique traditionnel. Cette méthode a un potentiel significatif dans la conception d'affichages stéréoscopiques en réseau et offre une nouvelle approche du processus de conception d'affichages tridimensionnels sans lunettes

raster stereoscopic display;visual simulation;image quality assessment;bayesian optimization