En raison des caractéristiques géométriques spéciales et des limitations de taille des pièces tournantes plaquées or, il est difficile d'obtenir rapidement et précisément leur image de surface complète. Cet article propose une méthode d'imagerie de surface complète basée sur la correction adaptative de la luminosité. Tout d'abord, afin de récupérer les informations sur les zones de faible luminosité, un algorithme de correction de la luminosité adaptative est proposé, après une préconfiguration de la luminosité globale, un filtre directeur est utilisé à la place du filtre gaussien pour améliorer le contraste local multi-échelles de l'image, tout en préservant les rayures et les bords. Ensuite, une méthode d'assemblage d'images basée sur le recadrage adaptatif de la région d'intérêt (ROI) est conçue, en utilisant une segmentation de seuil dans l'espace colorimétrique HSV et une estimation de la matrice homographique pour extraire une zone efficace, réduisant les perturbations dues aux distorsions de projection et de parallaxe lors de l'assemblage d'images, et augmentant la vitesse de l'algorithme. Les résultats des expériences montrent que l'algorithme de correction de la luminosité peut améliorer l'inégalité de luminosité des caractéristiques de l'image, réduisant l'erreur de rétroprojection moyenne d'environ 50%, la vitesse de l'algorithme d'assemblage d'images multiples atteignant 1,25 images/s. Comparé à des algorithmes classiques tels que Autostitch et LPC, l'algorithme de cet article présente des avantages évidents en termes de précision et d'efficacité, et convient à l'obtention d'images de surface complètes de pièces tournantes plaquées or et à la détection de défauts dans un environnement industriel.

Vision par ordinateur ; Correction de la luminosité ; Filtre directeur ; Assemblage d'images ; Pièces tournantes