La technologie de l'optique adaptative est largement utilisée pour la correction des aberrations, mais dans les applications pratiques, la correction en boucle fermée nécessite un temps relativement long, et en raison de la réponse non linéaire du miroir déformable, la précision de correction des méthodes traditionnelles en boucle ouverte est affectée. Cet article propose une méthode de correction de front d'onde basée sur le détecteur de front d'onde pyramidal utilisant le réseau P-U-net. P-U-net construit un modèle du système complet d'optique adaptative via l'entraînement des données, établissant une relation de mappage non linéaire directe entre l'image du pupille du détecteur de front d'onde pyramidal et la tension de contrôle du miroir déformable. La tension de contrôle du miroir déformable peut être calculée directement à partir de l'image du pupille du détecteur. La faisabilité de cette méthode a été vérifiée par la théorie des systèmes adaptatifs simulés, permettant de corriger les aberrations en 50 ms avec une précision de 0,1 μm. Comparée aux algorithmes traditionnels de correction adaptive en boucle fermée, cette méthode réalise la correction en un temps plus court avec une précision plus élevée, offrant de bonnes perspectives d'application.

optique adaptative;détecteur de front d'onde pyramidal;réseaux de neurones convolutifs