Face au problème de la présence d’un éclairage diffus brumeux qui rend les détails vasculaires flous dans les images de la rétine du fond d’œil, cet article propose un algorithme de désembuage des images rétiniennes basé sur la théorie du canal sombre combinée à une transformation Gamma. Cet algorithme améliore la netteté de l’image sans perte des détails vasculaires. Le traitement de désembuage est effectué en traitant séparément les canaux R, G, B. Tout d’abord, l’image du canal sombre est calculée par un filtre adaptatif de la valeur minimale dans une fenêtre, et la valeur moyenne des 0,1 % des pixels les plus lumineux selon la luminance est utilisée comme intensité lumineuse atmosphérique; ensuite, la transmission grossière de l’image est estimée, puis optimisée à l’aide d’un filtre guidé amélioré; finalement, l’image sans brume est restaurée via un modèle de diffusion atmosphérique et une transformation Gamma. Les résultats expérimentaux montrent que l’entropie de l’information et le gradient moyen des images restaurées pour différents champs de vision augmentent en moyenne de 18 % et 24 % respectivement. Cet algorithme permet d’éliminer rapidement et efficacement l’éclairage diffus brumeux des images rétiniennes, restaurent des images claires et naturelles tout en conservant les détails des vaisseaux rétiniens.

désembuage d’images;images rétiniennes;antécédent du canal sombre;modèle de diffusion atmosphérique;transformation Gamma